El blog de Ricardo Ruiz de Adana Pérez

La estadística es el conjunto de métodos que nos permite clasificar, representar, resumir, analizar e inferir datos. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Su objetivo es representar y resumir los resultados. Nos ayuda a describir un conjunto de datos. ESTADÍSTICA INFERENCIAL Su objetivo es proyectar los resultados recogidos en muestras hacia las poblaciones de las que proceden sus datos  así como contrastar hipótesis.   GLOSARIO DE TÉRMINOS Variables: Características que queremos medir de un población. Datos: Valores de las variables que medimos. Población: Conjunto de individuos u objetos sobre los cuales se desea conocer el comportamiento de las características de interés. Muestra: Subconjunto o parte de la población sobre los que realizamos realmente las mediciones con la idea de obtener conclusiones que se generalizan a la población. Muestreo: Técnica estadística que proporciona una muestra representativa de la población. Parámetro : Medida de interés calc...

Resumen La asignación de valores a las variables de la forma más objetiva posible es lo llamamos “medir”. Medir  es un aspecto clave en un proyecto de investigación. Si las medidas efectuadas en un estudio no son correctas, el estudio no tendrá la validez interna ni externa. La certeza en la medición viene dada por dos condiciones de una medida: Validez (Exactitud): grado en que una medida mide realmente lo que quiere medir, aquello para lo que está destinada, o en el plano más cualitativo, adecuación entre las variables seleccionadas y el concepto teórico a medir. Fiabilidad (Precisión, repetibilidad, reproducibilidad, consistencia.):  grado en que una medición proporciona resultados similares cuando se repite en las mismas condiciones. Habrá por tanto que definir en el proyecto de investigación, qué medir, cómo medirlo y qué hacer para asegurar la calidad de los datos (que se correspondan al máximo con la realidad). Variable Recibe el nombre de variab...