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Mostrando las entradas etiquetadas como Sesgos

Sesgos: Control de sesgos

Resumen En cualquier estudio de investigación el investigador puede cometer dos tipos de errores: A) Error aleatorio, imputable a trabajar con muestras; es medible y desaparece al estudiar a toda la población. B) Error sistemático o sesgo, entendiendo por tal, el error que resulta en una investigación de una estimación incorrecta de los hechos analizados. El error sistemático  puede ser introducido por los investigadores, por el proceso de selección de los sujetos del estudio, medición de las variables o por las complejas interrelaciones entre ellas. El sesgo puede producirse tanto en el diseño del estudio, en la recogida de datos, como en su análisis. Ya que la existencia de sesgos puede alterar los hechos observados, la evaluación de los posibles sesgos dentro de un determinado estudio es obligado abordarla en el apartado de discusión e interpretación de resultados. La corrección de los sesgos no va a poderse llevar a cabo en el análisis de los datos , con excep...

Error aleatorio, sistemático, precisión y validez

Resumen. Al realizar un estudio de investigación podemos cometer dos tipos de errores: Error aleatorio : Se produce como consecuencia de realizar el estudio  con una muestra en lugar de estudiar a toda la población y generalizar los resultados que hemos obtenido en nuestra muestra a la población. Es un error que se puede cuantificar mediante el cálculo del intervalo de confianza  y el nivel de seguridad con el que se da ese intervalo. Este tipo de error será de mayor si conforme la muestra sea mas pequeña y disminuirá al aumentar el tamaño muestral , llegando a desaparecer si estudiamos a toda la población. . Error sistemático: Se puede producir durante el diseño del proyecto de investigación por errores en la selección de los sujetos o recogida de la información. También se denomina sesgo.  No se puede cuantificar y no desaparece aunque estudiemos a toda la población. Precisión : Es el grado de ausencia de error aleatorio. Es decir, cuanto mayor s...